Express nyhedstjeneste
Dussehra og Diwali er rundt om hjørnet, og det samme er forårsrengøringen. Mens du er i gang, er det naturligt, at du bliver ramt af en stor omgang nostalgi, når du roder gennem en skoæske med gamle fotografier fra din barndom. Billedet af dig, der spiller Spiderman i anden klasse. Af en picnic til Red Fort med dine klassekammerater. Eller endda et uhyggeligt billede af dig i en nu forældet svampefrisure. Her er en måde at gemme disse minder på uden at skulle spare fysisk plads til dem. Prøv det gratis AI-baserede fotogendannelsesværktøj, GFP-GAN.
Generative Facial Prior—Generative Adversarial Network bruger indbyggede AI-værktøjer til at udglatte folder i fotos, forbedre farver og slette sløringer/pletter for at gøre billederne, som de blev klikket på for et minut siden. Webværktøjet er blevet bedømt som ‘Bedste fotogendannelsesværktøj i 2022’ af PopPhotography, en go-to-portal for fotografentusiaster.
Alt du skal gøre er at uploade billedet, klikke på knappen “Gendan foto”, og voilà, billedet er klar til download – gratis og uden vandmærker. Hvad mere? Mens de fleste gratis værktøjer er klodsede med pop-ups, der kræver, at du registrerer dig, skal du logge ind eller vælge en registrering. GFP-GAN udgør ingen sådanne problemer. Dette værktøj skabt af forskere hos Tencent, et Kina-baseret internetfirma i juni 2021 og offentliggjort i år, er konsekvent blevet vurderet højt af onlineværktøj/app-anmeldere.
‘Blind Face Restoration’-teknikken, der bruges i dette værktøj, er afhængig af ansigtsforgange, såsom ansigtsgeometri forud eller reference før, for at genoprette realistiske detaljer.
Ansigtsbilleder har geometriske forudsætninger, som omfatter ansigts-landemærker (øjne, næse, læber, ører), ansigts-parsing-kort (det forudsiger pixelvise etiketter for komponenter af et målansigt i et billede) og ansigts-varmekort.
En advarsel fra fotoentusiaster, der siger, at AI bruger intuition til at rette fotografier baseret på stemningen og stemningen i billedet. Deepa Sahayak, en Hyderabad-baseret fotograf, advarer om, at nogle gange kan AI-retoucherede billeder ændre billedets fortælling. “Vi brugte en software til at lave en collage af en familie med fotografier af mange afdøde medlemmer. Men retoucheringen fremkaldte smil som panderynker og omvendt, og det så uhyggeligt ud. Så brug ethvert sådant værktøj med omtanke.” Det faktum, at der ikke er mange, der kan sætte liv i et gammelt, iturevne foto, er en game-changer. Log på app.baseten.co og retoucher dine yndlingsbilleder.
Dussehra og Diwali er rundt om hjørnet, og det samme er forårsrengøringen. Mens du er i gang, er det naturligt, at du bliver ramt af en stor omgang nostalgi, når du roder gennem en skoæske med gamle fotografier fra din barndom. Billedet af dig, der spiller Spiderman i anden klasse. Af en picnic til Red Fort med dine klassekammerater. Eller endda et uhyggeligt billede af dig i en nu forældet svampefrisure. Her er en måde at gemme disse minder på uden at skulle spare fysisk plads til dem. Prøv det gratis AI-baserede fotogendannelsesværktøj, GFP-GAN. Generative Facial Prior—Generative Adversarial Network bruger indbyggede AI-værktøjer til at udglatte folder i fotos, forbedre farver og slette sløringer/pletter for at gøre billederne, som de blev klikket på for et minut siden. Webværktøjet er blevet bedømt som ‘Bedste fotogendannelsesværktøj i 2022’ af PopPhotography, en go-to-portal for fotografentusiaster. Alt du skal gøre er at uploade billedet, klikke på knappen “Gendan foto”, og voilà, billedet er klar til download – gratis og uden vandmærker. Hvad mere? Mens de fleste gratis værktøjer er klodsede med pop-ups, der kræver, at du registrerer dig, skal du logge ind eller vælge en registrering. GFP-GAN udgør ingen sådanne problemer. Dette værktøj skabt af forskere hos Tencent, et Kina-baseret internetfirma i juni 2021 og offentliggjort i år, er konsekvent blevet vurderet højt af onlineværktøj/app reviewers.googletag.cmd.push(function() {googletag.display(‘ div-gpt-ad-8052921-2’); }); ‘Blind Face Restoration’-teknikken, der bruges i dette værktøj, er afhængig af ansigtsforgange, såsom ansigtsgeometri forud eller reference før, for at genoprette realistiske detaljer. Ansigtsbilleder har geometriske forudsætninger, som omfatter ansigts-landemærker (øjne, næse, læber, ører), ansigts-parsing-kort (det forudsiger pixelvise etiketter for komponenter af et målansigt i et billede) og ansigts-varmekort. En advarsel fra fotoentusiaster, der siger, at AI bruger intuition til at rette fotografier baseret på stemningen og stemningen i billedet. Deepa Sahayak, en Hyderabad-baseret fotograf, advarer om, at nogle gange kan AI-retoucherede billeder ændre billedets fortælling. “Vi brugte en software til at lave en collage af en familie med fotografier af mange afdøde medlemmer. Men retoucheringen fremkaldte smil som panderynker og omvendt, og det så uhyggeligt ud. Så brug ethvert sådant værktøj med omtanke.” Det faktum, at der ikke er mange, der kan sætte liv i et gammelt, iturevne foto, er en game-changer. Log på app.baseten.co og retoucher dine yndlingsbilleder.